Directrices sobre la definición de Sistema de Inteligencia Artificial: la brújula que permite orientarse ante las dudas

Aprobadas las Directrices de la Comisión Europea sobre la definición de Sistema de Inteligencia Artificial (AI System)

Qué sistemas de IA estarán sujetos a regulación en la UE❓Las Directrices no solo aclaran la definición de un sistema de IA bajo el AI Act, sino que trazan la línea entre la innovación y la protección de los derechos.

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¿Qué son estas Directrices?

Las Directrices establecen criterios prácticos para identificar qué sistemas tecnológicos califican como sistemas de IA bajo el Reglamento (AI Act). Son un recurso no vinculante dirigido a proveedores, empresas e instituciones, para facilitar la correcta aplicación del marco normativo.

🎯 Objetivo de las Directrices

Garantizar una interpretación clara y coherente de la definición de un sistema de IA en toda la UE, para delimitar su ámbito de aplicación y diferenciar los sistemas sujetos a regulación, especialmente en el contexto de riesgos asociados a la protección de derechos fundamentales, seguridad y salud pública.

Principales Contenidos

1️⃣ Definición clave

Un sistema de IA se define como un sistema basado en máquinas diseñado para operar con diversos niveles de autonomía y adaptarse después de su despliegue. Genera salidas como predicciones, recomendaciones o decisiones que pueden influir en entornos físicos o virtuales.

2️⃣ Siete elementos esenciales de la definición:

• Sistema basado en máquinas.

• Niveles de autonomía variables.

• Capacidad de adaptarse tras el despliegue.

• Objetivos explícitos o implícitos.

• Capacidad de inferir resultados a partir de datos de entrada.

• Generación de salidas que pueden incluir contenido, predicciones o decisiones.

• Capacidad de influir en entornos físicos o virtuales.

3️⃣ Diferenciación respecto a sistemas tradicionales: Los sistemas simples, basados exclusivamente en reglas predefinidas o cálculos estáticos, quedan fuera del ámbito de la definición de sistemas de IA.

4️⃣ Flexibilidad tecnológica: La definición se adapta a la rápida evolución de la tecnología, permitiendo abarcar desde modelos de aprendizaje automático (machine learning) hasta enfoques basados en lógica y conocimiento.

🔝 Aportaciones de interés

✅ Claridad normativa: Proporcionan orientación a desarrolladores e instituciones para determinar si un sistema está sujeto a los requisitos del AI Act, como las restricciones a prácticas prohibidas o las obligaciones de transparencia.

✅ Innovación con seguridad: Facilitan el equilibrio entre la promoción del desarrollo tecnológico y la protección de los derechos fundamentales.

✅ Enfoque práctico y evolutivo: La flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías es clave para mantener la regulación relevante y efectiva.

Estas Directrices son esenciales para comprender cómo Europa aborda los desafíos y oportunidades de la IA, garantizando su despliegue responsable y seguro.

NOTA: puedes consultar las Directrices en el siguiente enlace

NOTA: Téngase en cuenta que la Comisión ha aprobado el proyecto de directrices, pero aún no las ha adoptado formalmente.