Recién acordado (al fin) el texto del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, una de las preguntas que deberíamos plantearnos es sobre las posibilidades que ofrece su aplicación práctica en la gestión pública, pues no puede ser que (una vez más), vayamos en el furgón de cola de este tren de innovación y mejora que puede suponer la incorporación de la tecnología más avanzada en la prestación de servicios públicos.
Sobre este tema he tenido la oportunidad de impartir un webinar para Fiasep, en el que analizaba este tema sobre la base de los siguientes ejes:
- ¿Qué esperar de la Inteligencia Artificial? El futuro del Reglamento Europeo (RIA). Sobre la complejidad regulatoria pues encontrar más información aquí y aquí.
- Amenazas y Oportunidades en el uso de la Inteligencia Artificial en la gestión pública. Sobre este tema puedes profundizar aquí y aquí
- Aplicación práctica de las Actuaciones administrativas automatizadas en la gestión pública : casos de uso. Son ya numerosas las experiencias, ya apuntadas aquí.
- Revisión del modelo organizativo y de gestión de personas: detección de nuevas necesidades y transformación de tareas. Absolutamente imprescindible, sobre este tema reflexionamos aquí.
Y como un ejercicio práctico animando a las personas que participaban le pregunté a Chat GPT, ¿qué ha respondido? Pues la verdad es que cuestiones muy coincidentes con los análisis realizados en el propio webinar y que venía poniendo en la agenda desde hace un tiempo, como hacíamos aquí, y profundizamos en este artículo, tal y como podemos ver a continuación al preguntarle ¿cuál es la aplicación práctica de la IA en la gestión pública?
HABLA ChatGPT
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar significativamente la administración pública al mejorar la eficiencia, la transparencia y la toma de decisiones. Aquí hay algunas aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en la administración pública:
- Automatización de Procesos Administrativos:
- Gestión de Documentos:Utilización de IA para la clasificación, indexación y archivado de documentos de manera automática.
- Procesamiento de Formularios:Automatización del procesamiento de formularios y solicitudes.
- Atención al Cliente y Servicio Ciudadano:
- Asistentes Virtuales:Implementación de chatbots o asistentes virtuales para responder preguntas frecuentes y proporcionar información a los ciudadanos.
- Análisis de Sentimientos:Monitorización de redes sociales y comentarios en línea para evaluar el sentimiento público sobre políticas y servicios.
- Análisis Predictivo y Toma de Decisiones:
- Predicción de Demandas de Servicios: Utilización de modelos predictivos para anticipar y asignar recursos en función de la demanda.
- Optimización de Rutas y Recursos:Aplicación de algoritmos de optimización para mejorar la eficiencia en la asignación de recursos.
- Seguridad Pública:
- Análisis de Datos para Prevención del Crimen: Utilización de análisis predictivo para prever patrones de criminalidad y asignar recursos policiales de manera más efectiva.
- Vigilancia y Monitorización:Implementación de sistemas de vigilancia inteligente para la identificación temprana de amenazas.
- Gestión de Recursos Humanos:
- Procesamiento de Candidatos: Uso de IA en la revisión de currículums y entrevistas iniciales.
- Optimización de Programas de Formación: Personalización de programas de formación basados en las necesidades individuales de los empleados.
- Gobierno Electrónico:
- Plataformas Interactivas: Desarrollo de plataformas interactivas impulsadas por IA para mejorar la interacción entre ciudadanos y gobierno.
- Sistemas de Votación Seguros: Implementación de sistemas de votación electrónica seguros y transparentes.
- Salud Pública:
- Monitoreo de Enfermedades: Utilización de análisis de datos para el monitoreo y la predicción de brotes de enfermedades.
- Gestión de Recursos Sanitarios: Optimización de la asignación de recursos en el sistema de salud pública.
- Transparencia y Anticorrupción:
- Análisis de Datos Financieros: Uso de IA para analizar grandes conjuntos de datos financieros en busca de posibles irregularidades y corrupción.
- Seguimiento de Gastos Públicos: Implementación de herramientas para rastrear y auditar el gasto público de manera más eficiente.
Y para finalizar concluye “La implementación efectiva de estas aplicaciones puede mejorar la eficiencia, reducir costos, aumentar la transparencia y fortalecer la toma de decisiones en la administración pública. Sin embargo, es importante abordar cuestiones éticas, de privacidad y de seguridad para garantizar el uso responsable de la inteligencia artificial en este contexto.” Absolutamente de acuerdo con las inmensas posibilidades que ofrece, de hecho añadiría unas cuantas más, no olvidemos que el uso de esta tecnología (ChatGPT, Copilot y en su momento Gemini), requiere de la supervisión humana.
Por ello resulta importante contar con un marco regulado, en el que la IA sea ética, robusta y confiable, y para ello, contar con una estrategia, con un plan definido y una visión directiva que gestione a las personas, la operativa y las herramientas, resulta básico, tal y como explicamos en “Herramientas para una gobernanza ética de la inteligencia artificial: una visión directiva”. No es que la IA sea el futuro, la IA es el presente (sin olvidar la necesidad de concluir el proceso de transformación digital). Ya es así en muchas instituciones que pueden servir de referencia y guía en la aplicación de RPA, por ejemplo, en ámbitos tan «rocosos», como el contable, y donde podemos destacar el extraordinario trabajo de la Intervención en la Junta de Castilla-La Mancha, y para lo que recomiendo seguir el blog Enredando de Matilde Castellanos, una gran innovadora que ha impulsado otra forma de gestión, y que podéis consultar aquí.
