Cómo usar NotebookLM: Guía práctica y 5 Lecciones básicas

Cada vez que doy una conferencia o imparto un taller sobre Inteligencia Artificial (IA) hago la misma pregunta ¿conocéis NotebookLM ? Y no deja de sorprenderme que la mayoría de personas dice que no…., por eso para seguir difundiendo la que creo es una herramienta de gran utilidad y versatilidad quiero compartir algunas lecciones básicas.

Porque NotebookLMha cambiado las reglas del juego. No es solo un chatbot; es un asistente de investigación que solo sabe lo que tú quieres que sepa. Al limitar su conocimiento a tus fuentes, eliminamos el ruido y las alucinaciones de internet.

Pero, ¿cómo pasar de la teoría a la práctica? 

Aquí tienes las 5 lecciones fundamentales con ejemplos reales para que empieces hoy mismo.

1. La calidad de la fuente lo es todo

NotebookLM no «adivina», analiza. Si subes un documento mal escaneado o un borrador desordenado, los resultados serán mediocres.

• El consejo: Antes de subir un PDF, asegúrate de que el texto sea seleccionable. Si usas notas de reuniones, dales una estructura mínima.

• Ejemplo: Si eres un estudiante, en lugar de subir un libro de 500 páginas, sube los capítulos específicos que entrarán en tu examen. La precisión de las respuestas mejorará drásticamente.

2. Conecta puntos entre formatos diferentes

La verdadera magia ocurre cuando cruzas información. NotebookLM admite Google Docs, PDFs, texto copiado, sitios web y hasta enlaces de YouTube.

• Ejemplo: Imagina que estás investigando sobre el cambio climático. Puedes cargar:

  1. Un estudio científico (PDF).

  2. La transcripción de una conferencia de un experto (YouTube).

  3. Tus propias notas de campo (Google Doc).

• Resultado: Podrás preguntar: «¿En qué se diferencia la opinión del experto de la conferencia con los datos técnicos del estudio?»

3. Aprovecha la «Guía de la fuente» como brújula

Al cargar archivos, la herramienta crea un panel de control automático. No lo saltes.

• Utilidad: Te ofrece un resumen ejecutivo y preguntas sugeridas.

• Ejemplo: Si subes el manual de un software complejo que no conoces, ve directo a la Guía de la Fuente. Te dirá de qué trata el manual antes de que tú sepas qué preguntar, ahorrándote el tiempo de decidir por dónde empezar.

4. Las notas: de la consulta a la creación

Muchos usuarios cometen el error de usar NotebookLM solo para preguntar. El objetivo real es crear algo nuevo.

• Flujo de trabajo recomendado:

  1. Haz una pregunta.

  2. Cuando la IA te dé una buena respuesta, haz clic en el icono de «Anclar a nota».

  3. Una vez tengas 3 o 4 notas, selecciónalas todas y pide a NotebookLM: «Crea un esquema de artículo basado en estas notas».

• Ejemplo: Un creador de contenido puede transformar tres hilos de Twitter y un post de blog en un guion de video de 10 minutos usando este sistema.

5. El «Fact-Checking» instantáneo con citas

A diferencia de ChatGPT, NotebookLM te muestra exactamente de dónde sacó la información.

• La clave: Cada respuesta tiene burbujas con números. Si haces clic, el documento original se abre a la derecha resaltando el párrafo exacto.

• Ejemplo: Si la IA dice: «El presupuesto aumentó un 20%», haz clic en la cita. Quizás descubras que ese aumento era solo para una partida específica y no para el total, permitiéndote ser mucho más preciso en tu trabajo.

Casos de uso reales: ¿Para qué sirve esto?

Prompts para empezar con fuerza

Copia y pega estos ejemplos en tu cuaderno de NotebookLM:

• «Basándote en las fuentes, crea un glosario de los 10 términos más técnicos y explícalos de forma sencilla».

• «¿Hay alguna contradicción entre el documento A y el documento B respecto a [tema específico]?»

• «Genera un resumen en formato de tabla comparativa de los puntos clave de todos los documentos cargados».

Espero que esta entrada te haya resultado de utilidad. Mi consejo: prueba a usarlo, y después sigue probando, hasta que encuentres cómo usarlo mejor para tus necesidades. Sin duda, NotebookLM será de gran utilidad.